초심자를 위한 히스토그램/번역NAVER Papago

Histograms for Beginners

A Post By: Anne McKinnell

디지털 혁명이 촬영되었을 때 사진 작가들은 사진을 찍기 위해 엄청난 양의 사진을 찍고, 사진을 찍고, 사진을 찍고, 디지털 암실을 등장시키는 등 수많은 사진을 찍었습니다.

디지털 사진술의 가장 중요한 장점 중 하나는 새로운 사진 작가들이 지도자들에게 해를 끼치는 것일 수 있다는 것이다. 하지만 그것을 회피할 이유는 없습니다. 그것이 실제로 어떻게 작동하는지 이해하기 쉬워 지기 쉬워요. 히스토그램은 단순히 노출을 평가하는 데 도움이 되는 사진의 톤 범위를 그래픽으로 표현한 것입니다.

디지털 사진 촬영을 하기 전에, 우리는 우리가 이미지를 만들 때 좋은 노출이 있는지 확인하기 위해 필름을 개발할 때까지 기다려야만 했습니다. 이제 이 정보를 사용하여 사진을 촬영할 때(전자식 뷰 파인더 포함), 후 처리한 후, 후 처리한 후에도 이 정보를 사용할 수 있습니다.

When the digital revolution came to photography it brought with it a plethora of advantages for photographers: making vast quantities of images with no increase in cost; seeing the photo immediately after you make it; changing ISO with each shot; and the advent of the digital darkroom; to name a few.

One of the most important benefits of digital photography is one that can be a little intimidating for new photographers – the histogram. But there’s no reason to shy away from it – it’s actually pretty easy to use once you understand how it works. The histogram is simply a graphical representation of the tonal range of your photo that helps you evaluate the exposure.

Before digital photography, we had to wait until we developed the film to know for sure whether we got a good exposure when we made an image. Now, by using the histogram, this information is at your fingertips before you take the shot (in cameras with Electronic Viewfinders), after you take the shot, and during post-processing as well.

히스토그램 읽기 방법

쉽죠. 흑인들은 왼쪽에 있고, 백인들은 오른쪽에 있고, 중간에 있는 모든 사람들은 중간에 있습니다.

How to Read Your Histogram

It’s easy: the blacks are on the left, the whites are on the right, all the mid-tones are in between.

히스토그램에 대해 가장 중요한 것은 오른쪽에 있는 스파이크가 그래프 가장자리에 닿는 것입니다. 즉, 강조 표시된 부분이 " 불어 오는 "부분이 있거나 세부 사항이 없는 부분이 있는 부분이 있다는 뜻입니다. 이렇게 큰 문제가 발생하는 이유는 데이터가 전혀 포함되지 않기 때문에 데이터를 조정하기 위해 후처리할 수 없습니다. 이는 그래프의 가장자리에 스파이크가 닿는 경우에만 적용됩니다. 만약 그것이 가장자리 앞에 부딪힌다면, 그것은 괜찮아요.

왼쪽 가장자리에 스파이크가 있는 경우 영상의 일부가 완전히 검은 색으로 표시됩니다. 노출 보상을 사용하여 오른쪽에 노출될 수 있도록 노출을 조정할 수 있습니다. 하지만, 여러분의 이미지의 일부분을 완전히 검은 색으로 만든다는 것을 기억하세요. 특히 밤에 촬영하는 것은 괜찮습니다.

The most important thing to know about the histogram is that a spike on the right, that touches the edge of the graph, is a problem. That means that there is a portion of your image where the highlights are “blown out”, or completely white with no detail. The reason this is such a big problem is that an area that is blown out contains no data at all, so you will not be able to do anything in post-processing to adjust it. This only applies if the spike touches the edge of the graph. If it spikes before the edge, that’s okay.

If there is a spike on the left edge, it means part of your image is completely black. You may want to use your exposure compensation to adjust the exposure to the right to make it brighter. But remember that having part of your image completely black, especially for a night shot, is okay

완벽한 히스토그램 같은 것은 없다. 그것은 단지 당신의 이미지에 있는 음색 범위를 그래픽으로 표현한 것일 뿐이다. 이 정보를 어떻게 해야 할지 결정하는 것은 여러분에게 달려 있습니다. 확실한 흑인과 밝은 음색을 갖는 것은 반드시 나쁜 것만은 아니다.

어떻게 히스토그램이 다양한 형태의 이미지를 찾을 수 있는지 살펴봅시다.

히스토그램 예제

높은 음조의 풍경

높은 음조의 장면을 가지고 있을 때, 그것은 많은 밝은 톤을 가지고 있고, 많은 중간 톤이나 흑인들이 아닙니다. 높은 키를 원하는 씬(scene)을 촬영할 때는 오른쪽 상단 모서리에 배치해야 하지만 오른쪽 가장자리는 올라가지 않아야 합니다. 만약 여러분의 장면이 높은 곳에 있지만, 여러분의 히스토그램이 많은 중간 톤을 보여 주고 있다면, 여러분의 백인들은 아마도 여러분이 원하는 것보다 더 회색빛으로 보일 것입니다.

There is no such thing as a perfect histogram. It’s just a graphical representation of the tonal range in your image. It’s up to you, as the artist, to decide what to do with this information. Having solid blacks and bright tones (provided they are not blown out) is not necessarily a bad thing.

Let’s take a look at some examples of how histograms will look for different types of images.

Histogram Examples

High Key Scene

When you have a scene that is high key, it has a lot of bright tones, and not so many mid-tones or blacks. When you are photographing a scene that you want to be high key, your histogram should be stacked up on the right side – but not going up the right edge. If you want your scene to be high key, but your histogram is showing a lot of mid-tones, your whites are probably going to come out looking more gray than you would like.

높은 음조 또는 밝은 색조의 장면

A high key or light toned scene

위의 이미지에 대한 히스토그램이 대부분의 밝은 색조를 나타냅니다.

Histogram for the image above showing mostly light tones

낮은 키 풍경

어두운 장면은 어두운 곳인데 밤에 촬영할 때 예상할 수 있는 것입니다. 이 경우에는 히스토그램이 왼쪽에 누적됩니다. 왼쪽 가장자리에 스파이크가 있을 수 있으며, 이는 단색의 검은 색을 나타냅니다.

Low Key Scene

A low key scene is one that is dark, which you would expect when photographing at night. In this case, your histogram will be stacked up on the left side. You may have a spike on the left edge, which indicates solid blacks.

낮은 키 또는 어두운 씬(scene)은 히스토그램 왼쪽에 대부분의 신호음이 울립니다.

A low key or dark scene will have mostly tones on the left side of the histogram

어두운 장면을 보여 주는 위쪽 이미지의 히스토그램.

Histogram for the image above showing a dark scene.

대조 고대비

높은 대조군은 매우 어둡고 매우 밝은 톤이 있는 곳이며, 아마도 그 사이에는 그다지 많은 톤이 들어 있지 않을 것이다. 이 경우에는 히스토그램이 왼쪽과 오른쪽에 있는 데이터를 보여 줍니다.

High Contrast Scene

A high contrast scene is one where there are lots of very dark, and very bright tones, and perhaps not so many tones in between. In this case, your histogram will show data on the left and right, and not so much in the middle.

고대비 장면입니다. 가운데 부분이 거의 없는 극한의 내구성과 극한의 내구성을 지닌 극한 물질들

High contrast scene. Extreme brights and extreme darks with little in the middle.

위의 고대비 장면 히스토그램.

Histogram of high contrast scene above.

낮은 대조군

저 대조도 장면은 많은 중간 톤과 밝은 색조를 가지고 있다. 여러분의 히스토그램에는 종 모양이 있을 것입니다.

Low Contrast Scene

A low contrast scene has a lot of mid-tones, and few and bright tones. Your histogram will have a bell shape.

다시 말해, 이 정보를 가지고 무엇을 할지 선택하는 것은 여러분에게 달려 있습니다. 그래프의 정보가 원하는 것인지 아닌지를 결정해야 합니다. 이것은 단지 여러분의 무기고 안에 있는 또 다른 도구인데, 여러분의 예술적 시야를 사진으로 변환하는 것을 돕기 위해서입니다.

히스토그램이 만족스럽지 않으면 노출 보상을 사용하여 이미지를 진하게 하거나 밝게 하여 노출을 조정합니다. 또는 플래시, 반사경 또는 디퓨저를 사용하여 장면의 조명에 영향을 미칠 수 있습니다. 선택은 여러분의 것이다.

색상 히스토그램 이해

위의 예에서 볼 수 있듯이, 히스토그램은 그레이 스케일의 톤뿐만 아니라 색상도 보여 줍니다. 네, 색깔을 날려 버릴 수도 있어요! 현장에 매우 밝은 색이 있는 경우, 때로는 그 색이 너무 진하게 되어 있어서 디테일이 흐트러질 수 있습니다. 예를 들어 빨간 색 꽃은 흔히 빨간 색으로 변한다.

Again, it’s up to you as the artist to choose what to do with this information. You have to decide whether the information in the graph is what you want or not. It’s just another tool in your arsenal, to help you transform your artistic vision into a photograph.

If you’re not happy with your histogram, use your exposure compensation to adjust the exposure by making the image darker or lighter. Or, you may choose to affect the light on the scene instead by using a flash, a reflector, or a diffuser. The choice is yours.

Understanding the Colour Histogram

You’ve probably noticed in the examples above that the histogram not only shows the tones in grayscale, but it also shows you colours. Yes, it’s possible to blow out a colour! If there is one particular colour that is very bright in the scene, sometimes that colour will become so saturated that you loose detail. This commonly happens with red flowers for example

이것과 싸우기 위해서, 여러분은 후처리의 색을 약간 분해하여 꽃잎에 있는 세부적인 부분들을 가져올 수 있습니다. 위의 히스토그램은 스케일의 밝은 쪽 끝에 대한 빨간 색 톤의 증가를 보여 줍니다.

히스토그램을 사용할 때

이 필드에서는 LiveView( 실시간 보기)와 함께 히스토그램을 사용하여 영상을 볼 수 있습니다(또는 많은 오류 없는 모델이 있는 경우 전자 뷰 파인더가 있는 경우). 또한 LCD화면에서 사진을 검토할 때 나중에 볼 수 있습니다. 어느 쪽이든, 히스토그램을 사용하여 필드에 있는 동안 노출을 확인하는 것이 중요합니다. 그런 식으로 당신은 아직 현장에 있는 동안 또 다른 노출을 할 기회를 가질 수 있다.

노출에 대한 피드백을 제공하기 위해 LCD에 의존하지 마십시오. 구성과 집중을 확인하는 것은 좋지만, 노출은 아닙니다. LCD의 밝기를 조절할 수 있기 때문에 LCD의 밝기가 이미지 밝기와는 상관이 없기 때문입니다. 예를 들어, 밝은 날씨에 더 쉽게 그것을 볼 수 있도록 밝게 빛날 수 있다. 하지만, 만약 여러분이 밝기를 다시 되돌리지 않는다면, 여러분의 이미지들은 정말로 밝게 보일 것이고, 실제로는 그렇지 않을 때 여러분의 이미지들이 매우 밝게 보일 것입니다.

또한 영상을 후처리하는 동안에도 히스토그램을 사용할 수 있습니다. 이미지를 사용하여 조정할 필요가 있고 이미지를 처리하는 동안 너무 밝거나 어두운 영역을 만드는 데 사용할 수 있는 영역을 확인하십시오.

나는 이 편리한 도구를 사용하는 방법에 대해 더 잘 이해하길 바란다. 히스토그램에 대해 궁금한 사항이 있으시면 아래의 코멘트에 기재해 주시기 바랍니다.

To combat this, you can slightly desaturate the colour in post processing to bring back some of the detail in the flower petals. The histogram above shows the increase in red tones towards the brighter end of the scale.

When to use the Histogram

In the field, you can use the histogram in conjunction with Live View to see it before you make an image (or turn it on if you have a camera with an Electronic Viewfinder like many mirrorless models offer). You can also see it afterwards when you review the photo on your LCD screen. Either way, it’s critical that you use the histogram to check your exposure while you’re in the field. That way you have an opportunity to make another exposure while you are still on scene.

Don’t rely on your LCD to give you feedback about exposure. It’s great for checking composition and focus, but not exposure. That’s because the brightness of your LCD has nothing to do with the brightness of your image, since you can adjust the brightness of your LCD. For example, you can brighten it so you can see it more easily outside on a sunny day. But then if you don’t change the brightness back again and you look at it at night your images are going to appear super bright, when they actually are not.

The histogram is also available to you while post-processing your image. Use it to see where adjustments need to be made and to ensure that you don’t create areas that are too bright or too dark while processing your images.

I hope that gives you a better understanding of how to use this handy tool. If you have any questions about histograms please put them in the comments below.

노America photographing beautiful places and writing about travel, photography, and how changing your life is not as scary as it seems. You can read about her adventures on her blog and be sure to check out her free photography eBooks.